Big Data, big brother ? Algorithmes et utilisation des données personnelles

Marc Gelgon, professeur à Polytech Nantes, l’école d’ingénieurs de l’université de Nantes, intervient autour du Big Data.

Comme toujours le thème choisi nous interpelle tous, tant il est présent dans notre quotidien et qu’il conditionne l’avenir de notre organisation sociale : la Révolution Numérique. Ce premier café citoyen aura lieu dans le cadre de la Digital Week et sera suivi de deux séances d’universités populaires pour approfondir d’autres thèmes en lien avec l’utilisation du numérique.

Les médias, les pouvoirs publics et les entreprises se sont emparés à juste titre, depuis quelques années, de la question des « données numériques », montrant qu’au-delà de sujets scientifiques et technologiques, les enjeux économiques et de société sont considérables. « Les algorithmes » constituent une marotte médiatique plus récente, mais tout à fait pertinente, généralement en lien avec la croissance prévue de l’intelligence artificielle et de la prise de décision automatisée dans tous les secteurs.

Ce second sujet est en fait étroitement lié à la précédente question des données, puisque ces données nourrissent l’apprentissage de la machine permettant ensuite des décisions automatiques performantes.

La présentation illustrera ces questions par quelques exemples d’algorithmes concrets. En particulier, nous nous intéresserons aux algorithmes traitant des données décrivant les personnes ou leurs actions.

En effet, ces questions touchent chacun d’entre nous et peuvent nous être utiles ou nous nuire, en ce qu’elles sont liées à des questions sensibles comme la divulgation de données personnelles ou la discrimination indésirable de personnes dans les décisions automatisées.

Marc Gelgon, professeur à Polytech Nantes, l’école d’ingénieurs de l’université de Nantes, et membre du laboratoire de recherche LINA, qui intègrera le futur laboratoire LS2N (Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes) à compter de 2017.

Pour aller plus loin

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